METODOLOGÍA PROPIA · AMD AGENCIA DIGITAL
¿Qué es CriterIA™?
CriterIA™ es la metodología de AMD Agencia Digital para diseñar, operar y mejorar sistemas de trabajo entre personas y agentes de inteligencia artificial orientados a resultados de negocio. Los expertos dirigen las decisiones críticas; agentes, automatizaciones e IA ejecutan, analizan y escalan el trabajo bajo reglas, controles y métricas explícitas.
AMD no inventó la colaboración entre humanos e IA: es un consenso que hoy comparten Microsoft, McKinsey, el World Economic Forum, Anthropic, Google Cloud y Deloitte. Lo propio de CriterIA™ es cómo la volvemos operativa en marketing digital: reglas para decidir qué decide una persona, qué ejecuta un agente, qué se automatiza por completo, cómo se evalúa cada entregable y cómo el resultado cambia la siguiente iteración.
La secuencia es dirección → orquestación → ejecución → evaluación → evidencia → aprendizaje, y vuelve a empezar. La gobernanza (alcance, permisos, límites y responsable) atraviesa las seis etapas.
Un experto define el objetivo de negocio, el contexto, las restricciones, los criterios de éxito, los riesgos y qué decisiones exigen juicio humano. La IA aporta información; el rumbo no se delega.
Produce: el encargo, con criterios de éxito explícitos.
Se reparte el trabajo: qué hace la persona, qué hace la IA, qué se automatiza, qué herramientas y datos usa cada sistema, dónde están los relevos y los puntos de aprobación.
Produce: la arquitectura del flujo, con su nivel de autonomía y sus controles.
Los sistemas hacen el trabajo: investigación, análisis, redacción, programación, publicación, clasificación, pruebas, optimización y reportes.
Produce: los entregables.
Cada entregable pasa controles automáticos (reglas, validaciones, contraste con datos, chequeos técnicos) y humanos donde aportan valor: estrategia, marca, excepciones y riesgo comercial.
Produce: la decisión de avanzar, corregir o escalar.
Se mide el resultado con la métrica de cada servicio: Share of Answer y leads en SEO, GEO y AEO; CPL, CAC y ROAS en pauta; conversión en web; tiempo ahorrado en automatización.
Produce: el dato.
El resultado no termina en un dashboard: modifica el sistema. Una campaña deja nuevas reglas, un contenido cambia los criterios del siguiente y un error de un agente cambia el flujo.
Produce: una versión mejorada del sistema.
Persona
Decide y ejecuta
Sistema
Asiste
Ejemplo: Estrategia de posicionamiento
Persona
Decide
Sistema
Ejecuta
Ejemplo: Arquitectura de contenido
Persona
Supervisa
Sistema
Ejecuta
Ejemplo: Producción editorial
Persona
Interviene por excepción
Sistema
Ejecuta
Ejemplo: Clasificación masiva
Persona
Define reglas
Sistema
Opera de forma autónoma
Ejemplo: Automatización recurrente
La escala no va de peor a mejor: la pregunta es qué nivel corresponde a cada tarea. Una decisión de marca vive en H0 o H1; una tarea repetitiva y de bajo riesgo funciona en H3 o H4. En la práctica hay tres patrones:
El sistema ejecuta, valida automáticamente y publica.
El sistema ejecuta, un control automático filtra y una persona revisa las excepciones.
El sistema prepara, la persona decide y el sistema ejecuta.
¿Qué debemos hacer?
¿Por qué hacerlo?
¿Quién o qué debería hacerlo?
¿Qué autonomía es aceptable aquí?
¿Qué significa hacerlo bien?
¿Cuándo tiene que aparecer una persona?
¿Qué resultado debe modificar el sistema?
CriterIA™ no significa que un senior revise todo lo que produce la IA. Significa que hay una capa humana responsable de diseñar y gobernar el sistema de decisión y ejecución.
Qué puede hacer el sistema.
A qué herramientas y datos accede.
Qué no puede hacer nunca.
Cuándo llama a una persona.
Qué acciones exigen autorización previa.
Qué pasa cuando falla.
Qué persona responde por el resultado.
En cada proceso medimos horas humanas antes y después, errores y retrabajo, porcentaje de tareas ejecutadas sin intervención, costo por entregable, resultado de negocio (leads, tráfico, conversiones, posiciones) y la mejora entre una iteración y la siguiente. Dos métricas internas resumen el método:
= resultado generado ÷ tiempo humano invertido
El objetivo no es reducir personas, sino aumentar cuánto resultado produce una unidad de criterio humano.
= tareas completadas sin intervención humana ÷ tareas totales
Un AER más alto no siempre es mejor: una campaña con presupuesto real o una publicación en un sitio vivo no buscan autonomía máxima, sino la apropiada.
Personas ejecutan procesos.
Personas ejecutan los mismos procesos con herramientas de IA.
Los procesos incorporan IA desde el diseño.
Los procesos se diseñan como sistemas humano-agente: responsabilidades asignadas, niveles de autonomía, puntos de intervención, controles, métricas y aprendizaje.
No. CriterIA™ busca intervención humana selectiva: las personas deciden la estrategia, la marca y los casos de riesgo, y los controles automáticos filtran el resto. Revisar cada entregable a mano limita la operación y no es señal de madurez.
En SEO, GEO y AEO, publicidad digital, desarrollo web, software y automatización. Cada servicio tiene su playbook con su propia matriz de decisión, puertas de calidad y métricas de resultado.
Sus artefactos: matriz de decisión, escala de autonomía, mapa de gobernanza, puertas de calidad, marco de medición, ciclo de aprendizaje y playbooks por servicio. El nombre es lo de menos; lo que se aplica en cada proyecto son esas herramientas.
El método se apoya en Microsoft (Work Trend Index 2026), McKinsey (The agentic organization), World Economic Forum y Capgemini (AI Agents in Action), Anthropic (Building Effective AI Agents), Google Cloud (patrones de diseño para sistemas agentic y The ROI of AI) y Deloitte (State of AI in the Enterprise).
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